公交整體的吸引力走低,優化公交線網有何“良策”?
公共交通已經成為(wei) 城市居民出行不可或缺的一種方式,公共交通以其集約化、機動化的優(you) 點,成為(wei) 解決(jue) 城市各種交通問題的一種有效途徑,已成為(wei) 社會(hui) 共識。
目前,由於(yu) 各種原因,導致公交整體(ti) 的吸引力普遍不高。如何提高公交的吸引力?
首先是搭建出一個(ge) 與(yu) 城市發展相匹配的公交線網布局結構(包含基礎設施的完善),其次是高效的運營組織。 對於(yu) 我國大多數城市來說,目前均已形成一定規模的公交線網。公交線網的優(you) 化主要是基於(yu) 現狀線網的優(you) 化,以盡量減少線網優(you) 化調整對公交客流出行的影響。
對於(yu) 公交線網優(you) 化,也是有一定程序可以遵循的。
首先,我們(men) 需要收集城市的客流需求資料,找準城市客流的發生、吸引區域,客流的出行方向,客流的出行量,乘客的出行意願等等,掌握城市的出行需求。 其次是分析供給,包括公交的供給,如線網的覆蓋情況、運力供給情況、場站樞紐設施的分布等等,也包括城市基礎設施的供給,如道路通行條件、優(you) 先設施情況等等。 通過需求與(yu) 供給之前的不匹配,分析城市公交存在的問題。找準問題,才能製定合理的優(you) 化方案。
線網優(you) 化方案的製定,目前有經驗法、一路一線法、OD刷新法、遺傳(chuan) 算法等等。大致可歸為(wei) 兩(liang) 類,
一類是借助有經驗的專(zhuan) 業(ye) 人員,利用一定的輔助軟件,實現優(you) 化方案的製定。這種方法雖然可以考慮到實際的運營情況,但是受人腦計算程度的限製,難以實現方案的最優(you) 。
另一類是借助計算機模型,通過設定合理的目標值,模擬出優(you) 化方案。這種方法,雖然借助計算機強大的計算能力,可以得出相應的最優(you) 解,但是由於(yu) 受參數設置的影響、以及缺乏現狀實際情況的考慮,得出的方案與(yu) 實際情況往往有差距。
對於(yu) 線網優(you) 化方法,筆者一直有一個(ge) 想法,就是將人工經驗法與(yu) 計算機模型法相結合。通過有經驗的專(zhuan) 業(ye) 人員,結合實際情況將保留線路、需調整線路進行優(you) 化,然後借助計算機模型,在人工優(you) 化的部分方案基礎上,利用出行需求數據,進行新增線路的優(you) 化。再借助計算機模型對優(you) 化方案進行評估,從(cong) 而選取相對較優(you) 方案。
另外,需要公交管理及營運人員達成共識的是——公交線網優(you) 化是一個(ge) 動態調整的過程。由於(yu) 城市格局的不斷變化,城市居民出行需求也在不斷變化。一個(ge) 時段內(nei) 優(you) 化的公交線網,並不能一直延續至下一個(ge) 時段,而應是動態的隨著城市出行需求的變化不斷調整。
有了合理的公交線網,並不代表公交就能提高競爭(zheng) 力。關(guan) 鍵還需要一個(ge) 優(you) 秀、專(zhuan) 業(ye) 的營運組織管理團隊,才能發揮整體(ti) 公交線網的運營效率及效益。
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