在車險承保合計虧(kui) 損金額達數十億(yi) 元和車險費改的大背景下，大數據時代的新型保險UBI車險開始興(xing) 起。UBI車險需要獲取大量駕駛行為(wei) 數據；有數據，便會(hui) 有商業(ye) 形態，便會(hui) 有新發展。

　　UBI產(chan) 品設計需要大數據平台和深入的數據采集和挖掘技術。目前UBI車險的數據采集模式主要包括OBD模式和智能手機模式。當前保險公司推出的基於(yu) OBD的UBI車險，它隻能通過記錄急刹車、急加速以及用車時間等參數來判斷駕駛風格。同時通過OBD方式采集做數據做定製化保險，會(hui) 出現數據偏差，這種UBI車險數據收集模式引發行業(ye) 爭(zheng) 議。

　　智能手機模式可以通過手機自身的GPS和陀螺儀(yi) 模塊，記錄駕駛過程中的信息數據，監測用戶駕駛行為(wei) ，並基於(yu) 監測數據做精準算法，多維度分數評估駕駛行為(wei) 。然而也存在著如何確保客戶持續有規律的使用智能手機的問題。但是無論哪一種數據采集模式（GPS和G-sensor等）都存在一定的誤差，所以算法優(you) 化和與(yu) 整車企業(ye) 的合作來做到數據的精準采集成為(wei) 成功發展UBI保險模式的必要戰略。

　　由上海創世拓元投資谘詢有限公司舉(ju) 辦的，即將於(yu) 2016年9月22日－23日北京召開的“中國保險車聯網產(chan) 業(ye) 發展峰會(hui) ”將重點為(wei) 您探討如何進行技術選型的問題包括－如何解決(jue) “剛性綁定”問題，獨立存在模式的“破線”前景；OBDVS.純手機方案；“前裝”VS.“後裝”；如何應對app等的道德風險等熱點問題。同時還將想您闡述中國汽車保險數據精算的發展包括我國汽車保險精算及費率厘定曆史的回顧以及發展中的問題；概述現階段車險費率的整改，精算技術的發展；從(cong) 精算角度解讀汽車保險的未來。以美國Progressive公司的發展為(wei) 例，綜述大數據在車聯網保險中的作用，主要發現，及其效果。本屆峰會(hui) 還將會(hui) 重點介紹保險公司應該克服哪些挑戰，整合不同數據供應商數據，開發車聯網保險產(chan) 品，成功實現客戶獲取及精準定價(jia) ；車聯網技術及保險的發展曆程以及未來可能的各種數據供應商及其對保險發展的影響。

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