兩會|百度CEO李彥宏:建立數據共享機製,構建智能交通解決方案
近日,第十三屆全國政協委員、百度董事長兼CEO李彥宏在兩(liang) 會(hui) 提交了三項提案,主要與(yu) 人工智能相關(guan) 。分別是構建智能交通解決(jue) 方案,讓老百姓出行更順暢;完善電子病曆管理製度,促進智能醫療應用探索;加強人工智能倫(lun) 理研究,打造智能社會(hui) 發展基石。
在智能交通方麵,李彥宏認為(wei) 交通擁堵和安全已成為(wei) 城市發展的難題,給城市帶來巨大的經濟損失。雖然政府在交通基礎設施上的投入產(chan) 生了效果,但傳(chuan) 統方式已無法有效緩解擁堵。利用人工智能等新技術或可構建智能交通解決(jue) 方案。即通過對交通的“全麵感知、全局決(jue) 策、實時控製”緩解交通擁堵、減少交通事故,讓老百姓出行更加順暢和安全。
例如,依靠多傳(chuan) 感器融合等車路協同技術建設的智能路網,可提高交通係統的感知能力,實現車車、車路的信息交互和共享,有效避免或減少交通事故,並服務城市智能交通體(ti) 係優(you) 化;運用智能雲(yun) 、大數據、邊緣計算等技術,搭建計算平台,分析全量交通數據,能夠預判擁堵趨勢並提前采取預防性措施;利用智能信號燈、智能停車係統,可提升交通係統的調度能力。
對此,李彥宏提出建議:國家進一步加強引導,建立數據共享和使用機製,鼓勵各地探索並構建智能交通解決(jue) 方案。第一,加快車路協同標準製定。第二,推進交通基礎設施智能化改造,開發車路協同管理平台。第三,開展智能交通應用示範,選取有條件的城市,率先部署智能交通信號燈、智能停車等應用,並逐步向全國推廣。
百度Apollo是國內(nei) 最早進行自動駕駛技術開發的公司之一,在美國加州車輛管理所(DMV)的自動駕駛測試報告中,2018年百度Apollo在加州的總測試裏程數為(wei) 18903英裏,同比增長818%。百度在自動駕駛方麵的大量透雨,與(yu) 李彥宏對智能交通的持續關(guan) 注不無關(guan) 係,2016年,李彥宏的提案為(wei) 加快製定和完善無人駕駛汽車相關(guan) 政策法規,2017年他提出要打造智能信號燈,緩解交通擁堵問題;2018年則提出盡快明確自動駕駛汽車運營的資質要求,為(wei) 符合條件的企業(ye) 頒發相關(guan) 牌照等。
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