數據，已經滲透到當今每一個(ge) 行業(ye) 和業(ye) 務職能領域，成為(wei) 重要的生產(chan) 因素。人們(men) 對於(yu) 海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產(chan) 率增長和消費者盈餘(yu) 浪潮的到來。

　　近年來互聯網和信息行業(ye) 的快速發展，讓大數據成為(wei) 人們(men) 關(guan) 注的熱點。

　　什麽(me) 是空調大數據技術應用

　　空調大數據技術應用是基於(yu) 收集的空調使用數據，集成運用了車聯網技術、雲(yun) 計算技術、大數據分析技術以及預測性維護技術等，實現了空調應用環境的區域氣候分析，空調使用過程的舒適性分析，提前預測空調產(chan) 品故障等，來更好的為(wei) 客戶舒適出行提供數據價(jia) 值，對產(chan) 品的優(you) 化創新、挖掘新的創意和想法都帶來了極大價(jia) 值。

　　1、區域氣候分析

　　科林空調利用強大的大數據分析技術，抓取全國氣候數據，重新劃分空調配置的五大區域：嚴(yan) 寒地區、寒冷地區、溫和地區、夏熱冬冷區，夏熱冬暖區。根據客戶的區域需求，量身定製空調配置，有效的保證產(chan) 品滿足客戶所在區域的使用要求。

　　2、空調舒適性分析

• 麵板設定溫度統計分析

　　統計客戶的使用習(xi) 慣，根據不同地區的產(chan) 品使用要求調整空調出廠的默認溫度，減少司機手動調節，使空調運行在最佳的數據狀態。減少操作，駕乘更加安心!

• 降溫效果分析

　　通過大數據分析，對產(chan) 品使用情況有了更直觀的了解，多方麵判斷產(chan) 品是否能滿足客戶的舒適要求。

• 風檔舒適性分析

　　風檔舒適性，是客戶對於(yu) 客車空調產(chan) 品最直觀的感受，我們(men) 通過對大數據進行統計分析，精確了解到風檔處於(yu) 那種水平時，能帶來最舒適的駕乘體(ti) 驗。通過采用默認風速的功能調節，減少用戶操作，舒適便捷度up!

　　3、空調故障預測性維護性分析

　　通過觀察空調運行狀態的參數變化，可以對不易察覺、過程緩慢的空調故障進行預測，及時發現問題，主動維護，降低運行成本，保證產(chan) 品無故障運行。

　　幫您挖掘數據、發現價(jia) 值

• 根據客戶區域需求為客戶提供個性化定製化的產品解決方案，滿足客戶的舒適需求；
• 產品操作便利性提升能解放客戶，一鍵舒適；
• 故障預測性維護提高空調可持續運行時間，降低運營成本。